景區(qū)信息化早已成為A級景區(qū)建設要求中重要的一環(huán)，例如像掃描二維碼入園、基于微信小程序的導游導覽、用于展示在官網和游客小程序端的720度全景vr等等科技都已經實現，并且在很多景區(qū)已經成熟使用。但是在智慧文旅建設的路上，也走進了一些誤區(qū)之中，主要體現在這幾個方面。
在人們的刻板印象中，信息化能帶給人們的體驗要大于其本身所能實現的功能。往往為了追求所謂的高科技技術，而忽略了它的實用價值。 例如像電子票系統，這是為了替代紙質票和為了統計更加方便而產生的。
相對應的就是驗票方式的改變，比如身份證入園、二維碼入園、刷臉入園。 刷臉入園看似十分的高科技，但并不適合與絕大多數景區(qū)，目前的人臉識別技術受環(huán)境影響很大，不同的光照明亮度和強度都會影響識別的效率和正確率。很多時候不但沒有提高入園率，反而耽誤了時間降低了效率，使得游客體驗，非常差滿意度降低，另一方面也增加了景區(qū)的運營成本。
在景區(qū)信息化的大浪潮中，蜂擁而上的對景區(qū)進行設備和系統的過度堆疊造成了極大的浪費。在計算機科技蓬勃發(fā)展的今天信息化軟件的更新迭代速度不斷地加快導致使用了一兩年的技術和設備就要推翻重建，耗費大量的人力、物力、財力和精力。所以，這樣做的后果就導致智慧景區(qū)并不智慧。各個系統之間無法配合，無法進行聯動，無法對收集上來的海量數據進行進一步的分析。
同質化的建設嚴重，信息化建設千篇一律，而實際上對于不同類型的景區(qū)游客所需要的服務也不盡相同，例如像自然風光一類的景區(qū)因為其宗面積大、景點分布較為分散、游玩的項目也比較豐富。
所以對于游客而言，優(yōu)先考慮電子導航導覽系統、車船調度系統、并且給予其偏好設置不同的游覽路線。而像文化歷史街區(qū)、博物館等類型的景區(qū)，因為其本身空間狹小、文化底蘊濃厚，進行信息化建設的時候，則優(yōu)先考慮客流量的控制，語音導覽的近距離點位講解功能，可觸摸屏展示系統等等。以人為本，因地制宜的建設智慧，才是正確的發(fā)展方向。
景區(qū)的設備所采集來的大量數據不知道該如何進一步挖掘和開發(fā)沒有讓大數據真正的為景區(qū)所用，大數據的分析系統應該是以游客游前、游中、游后所產生的一系列行為餐飲、住房、交通、娛樂和購物所產生的多方面數據。結合游客來源地、消費金額、消費習慣進行綜合判斷?？偨Y其中的規(guī)律，找出景區(qū)與游客的結合點，并進行突破。最后作用于景區(qū)并產生實際的經濟效益。
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